EIGENES MODELL · KEIN ANBIETER
OpenAmer-Max
Ein 3B-Sprachmodell, das ich selbst trainiert habe. Läuft lokal in Ollama,
ohne Cloud, ohne API-Key, ohne Konto. Apache 2.0.
Was es kann — gemessen, nicht behauptet
| Prüfstand | Ergebnis |
|---|
| Fakten über OpenAmer (23 Fälle) | 22 / 23 (95,7 %) |
| Allgemeine Aufgaben (15 Sonden) | 14 / 15 (93,3 %) |
| Alltag, Format, Logik, Langtext (23) | 15 / 23 (65,2 %) |
Grenzen — ehrlich
- 3B Parameter. Gut für Chat, Identität und Fakten; nicht für mehrstufige Agentenarbeit.
- Bosnisch ist fragil. Direkte Fakten-Fragen kommen korrekt, freie Fragen driften manchmal in Nachbarsprachen.
- Lange Texte werden unzuverlässig ausgewertet — eine Zahl aus 130 Wörtern zu ziehen gelingt etwa in einem Drittel der Fälle.
- Rechnen über kleine Zahlen hinaus ist unsicher; dafür ist ein Rechenwerkzeug der richtige Weg.
Wie es entstand
Qwen2.5-3B-Instruct (Apache 2.0) → QLoRA-Feintuning (r=16, 4 Epochen,
1'763 Beispiele) → mit der Basis verschmolzen → GGUF f16 → Q4_K_M
(1,93 GB). Ein Trainingslauf brauchte 25 Minuten auf einer RTX 5060
Laptop mit 8 GB VRAM.